Машинное обучение

Подборка статей нашего блога по машинному обучению

1. Термины машинного обучения
2. Линейная регрессия
3. Тренировка модели и потери
4. Уменьшение потери: итеративный подход
5. Градиентный спуск
6. Градиентный спуск: скорость обучения
7. Стохастический градиентный спуск
8. Генерализация: опасность переобучения
9. Тренировочный и тестовый набор: разделение данных
10. Валидационный набор
11. Представление: разработка свойств
12. Представление: качества хороших свойств
13. Представление: очистка свойств
14. Пересечение свойств: кодирование нелинейности
15. Пересечения свойств: пересечение одноразовых векторов
16. Регуляризация для упрощения модели: L2 регуляризация
17. Регуляризация для упрощения модели: лямбда
18. Логистическая регрессия: вычисление вероятности
19. Логистическая регрессия: тренировка модели
20. Классификационный порог
21. Классификация: истинный и ложный, положительный и отрицательный
22. Классификация: аккуратность
23. Классификация: точность и отзыв
24. Классификация: ROC и AUC
25. Классификация: смещение прогноза
26. Регуляризация для разреженных данных: L1 регуляризация
27. Анатомия нейронных сетей
28. Тренировка нейронных сетей: провал обратного распространения и регуляризация
29. Мультиклассовые нейронные сети: один против всех
30. Мультиклассовые нейронные сети: софтмакс
31. Глубокое обучение (deep learning)
32. Машинное обучение